Анотація
У роботі запропоновано метод декомпозиції показника SAIDI за структурою аварійних перерв на основі аналізу ретроспективних даних технологічних порушень у розподільних електричних мережах. Метод базується на статистичному аналізі тривалості відновлення електропостачання з виділенням двох характерних режимів: «коротких» аварійних перерв, зумовлених пошуком місця пошкодження та оперативними перемиканнями, і «довгих» перерв, що додатково включають ремонтно‑відновлювальні роботи. Межу між режимами визначено формально на основі максимуму узгодженості емпіричного розподілу з нормальним законом за критерієм Колмогорова–Смирнова. Показано, що для коротких аварійних перерв доцільним є наближення нормальним розподілом, тоді як для довгих перерв адекватний опис забезпечують розподіли з «довгим хвостом» (логнормальний або Парето). На основі запропонованої декомпозиції виконано кількісну оцінку внеску кожної з зон у формування показника SAIDI та встановлено, що довгі аварійні перерви, незважаючи на меншу частку подій, формують домінуючий внесок в інтегральну тривалість перерв. Запропонований метод дозволяє обґрунтувати пріоритети підвищення надійності розподільних мереж без переходу до задач оптимізації, зосереджуючи увагу на впливі завдань локалізації аварійних ділянок і скорочення тривалості ремонтно‑відновлювальних робіт. Отримані результати можуть бути використані як інженерний інструмент підтримки прийняття рішень при формуванні програм підвищення надійності за умов обмеженої доступності детальної експлуатаційної інформації. Бібл. 14, рис. 4, таблиця.
Посилання
1. Resolution of the National Energy and Utilities Regulatory Commission of Ukraine No. 374 dated 12.06.2018 “On approval of reporting forms on electricity supply quality indices and instructions for their completion” (Ukr)
2. Concept for the implementation of Smart Grids in Ukraine until 2035. Cabinet of Ministers of Ukraine, Order No. 908 r dated 14.10.2022 (Ukr)
3. Energy Strategy of Ukraine until 2050. Cabinet of Ministers of Ukraine, Order No. 373 r dated 21.04.2023 (Ukr)
4. Kozyrskyi V.V., Gai O.V. Methods and models for reliability assessment of power supply systems. Kyiv: Gnozys, 2013. 563 p. (Ukr)
5. Allan R.N. Reliability Evaluation of Power Systems. Springer, 2013.
6. Kaplun V., Gai O., Stetsiuk P., Ivlichev A. Provision of optimal dispatching scenarios for regional power sys-tems under uncontrollable power shortages. Machinery & Energetics. 2023, 14(2). DOI: https://doi.org/10.31548/machinery/2.2023.23
7. Blinov I., Zaitsev I., Parus Ye., Bereznychenko V. Fault indicators application for smart monitoring systems to improve reliability of electric power distribution. Power Systems Research and Operation. Studies in Systems, Decision and Control. Vol. 220. Springer, 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/978 3 031 17554 1_11
8. Blinov I., Zaitsev I., Parus Ye., Bereznychenko V. Analysis of the effectiveness of fault indicators for overhead power line monitoring. Proceedings of the 2022 IEEE 8th International Conference on Energy Smart Systems (ESS). Kyiv, 2022. Pp. 17–20. DOI: https://doi.org/10.1109/ESS57819.2022.9969272
9. Parus Ye.V., Blinov I.V., Bets O.Yu. Selection of locations and number of fault indicators in distribution lines as a combinatorial optimization problem. Tekhnichna Elektrodynamika. 2016, No 5. Pp. 58–60. (Ukr) DOI: https://doi.org/10.15407/techned2016.05.058
10. Blinov I.V., Parus Ye.V., Rybina O.B., Tankevych S.Ye. Optimal architecture and equipment of distribution line monitoring systems. Praci Institutu elektrodynamiky Natsionalnoi akademii nauk Ukrainy. 2018, Iss. 50. Pp. 16–22. (Ukr) DOI: https://doi.org/10.15407/publishing2018.50.016
11. Popov V., Tkachenko V., Kostiuk V.O., Yarmoliuk O., Frolov I. Optimal sectionalizing of distribution networks to meet reliability index regulations. Proceedings of the 2022 IEEE 8th International Conference on Energy Smart Systems (ESS). 2022. Pp. 95–100. DOI: https://doi.org/10.1109/ESS57819.2022.9969256
12. Volodymyr K., Oleksandr G., Oleksandr S., Savchenko V., Svitlana M. Optimization of sectionalization pa-rameters of distribution electric networks. In: Handbook of Research on Smart Computing for Renewable En-ergy and Agro Engineering., IGI Global, 2020, Pp. 78–105. DOI: https://doi.org/10.4018/978 1 7998 1216 6.ch004
13. Blinov I., Trach I., Parus Ye., Derevianko D., Khomenko V. Voltage regulation in distribution networks using distributed renewable energy sources. Tekhnichna Elektrodynamika. 2022, No 2. Pp. 60–69. (Ukr) DOI: https://doi.org/10.15407/techned2022.02.060
14. Gai O., Novoseltsev O., Vorushylo A., Khomyak O., Gai H. Features of multi agent evaluation of microgrid systems efficiency in parallel operation with power systems under reliability criteria. Machinery & Energetics, 2024, Vol. 15, No 3. Pp. 73–83. DOI: https://doi.org/10.31548/machinery/3.2024.73

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2026 О.В. Гай, Г.А. Гай, І.В. Блінов
