Ключові слова
мікромережа
якість електроенергії
несиметрична напруга
векторне керування
нечітка логіка
пряме керування потужністю
Як цитувати
Анотація
У роботі представлено огляд сучасних технічних рішень, пов’язаних із застосуванням генераторів на базі машини подвійного живлення (МПЖ) у складі мікромереж для підвищення якості електроенергії. Розглянуто особливості роботи генераторів на базі МПЖ в умовах несиметричних напруг, що виникають через нерівномірний розподіл навантажень, різний імпеданс ліній приєднання та вплив нелінійних споживачів. Проаналізовано основні підходи до керування, включно з векторним керуванням, прямим керуванням потужністю та інтелектуальними методами, як-от нечітка логіка та гібридні алгоритми. Визначено переваги та обмеження кожного з методів з погляду ефективності компенсації пульсацій моменту, зменшення гармонічних спотворень та підвищення стійкості таких систем. Окреслено перспективи розвитку технологій керування генераторів на базі МПЖ у контексті інтеграції відновлюваних джерел у мікромережі та забезпечення стабільності енергопостачання. Бібл. 16, рис. 6.
Посилання
1. Klaes N., Pöschke F., Schulte H. Grid Forming Stator Flux Control of Doubly-Fed Induction Generator. Energies. 2021. Vol. 14. Pp. 6766. DOI: https://doi.org/10.3390/en14206766
2. Gołębiowski L., Gołębiowski M., Kwiatkowski B. Optimal Control of a Doubly Fed Induction Generator of a Wind Turbine in Island Grid Operation. Energies. 2021. Vol. 14. Pp. 7883. DOI: https://doi.org/10.3390/en14237883
3. Bouderbala M., Aroussi H.A., Bossoufi B., Karim M. Real-Time Power Control of Doubly Fed Induction Genera-tor Using Dspace Hardware. Sustainability. 2023. Vol. 15. Pp. 3638. DOI: https://doi.org/10.3390/su15043638
4. Debouza M., Al-Durra A., Errouissi R., Muyeen S.M. Direct power control for grid-connected doubly fed induc-tion generator using disturbance observer based control. Renewable Energy. 2018. Vol. 125. Pp. 365–372. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.02.121
5. Mazouz F., Belkacem S., Colak I., Drid S., Harbouche Y. Adaptive direct power control for double fed induction generator used in wind turbine. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2020. Vol. 114. Pp. 105395. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2019.105395
6. Sayeh K.F., Tamalouzt S., Ziane D., Benyahia N., Belaid S.L., Belkhier Y. Real-time fuzzy logic-based direct power control for wind energy systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2025. Vol. 154. Pp. 110968. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.110968
7. Chojaa H., et al. A Novel DPC Approach for DFIG-Based Variable Speed Wind Power Systems Using DSpace. IEEE Access. 2023. Vol. 11. Pp. 9493–9510. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3237511
8. Datta U., Kalam A., Shi J. Frequency performance analysis of multi-gain droop controlled DFIG in an isolated microgrid using real-time digital simulator. Engineering Science and Technology, an International Journal. 2020. Vol. 23. No 5. Pp. 1028–1041. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jestch.2019.11.008
9. Tafizare E., Rahimi M. Grid-following and grid-forming control modes of the rotor and grid sides converters for seamless and universal operation of the hybrid DFIG-wind/battery energy storage system in grid-connected and stand-alone condi-tions. Journal of Energy Storage. 2024. Vol. 104(Part B), Pp. 114623. DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2024.114623
10. Jiao Y., Nian H. Grid-forming control for DFIG based wind farms to enhance the stability of LCC-HVDC. IEEE Access. 2020. Pp. 1–1. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3019691
11. Nian H., Jiao Y. Improved Virtual Synchronous Generator Control of DFIG to Ride-Through Symmetrical Volt-age Fault. IEEE Transactions on Energy Conversion. 2020. Vol. 35. No 2. Pp. 672–683. DOI: https://doi.org/10.1109/TEC.2019.2954596
12. Arévalo P., Ramos C., Rocha A. A Systematic Review of Grid-Forming Control Techniques for Modern Power Systems and Microgrids. Energies. 2025. Vol. 18. Pp. 3888. DOI: https://doi.org/10.3390/en18143888
13. Rodrigues L.L., Velasquez O.C., Lourenço L.F.N., Vilcanqui O.A.C., Salles M.B.C., Filho A.J.S. Filtered Repeti-tive MPC Applied to DFIG Grid Side Converter Frequency Support in Microgrids During Island Operation. IEEE Access. 2023. Vol. 11. Pp. 80835–80853. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3300661
14. Ali Y.A., Ouassaid M., Cabrane Z., Lee S.-H. Enhanced Primary Frequency Control Using Model Predictive Con-trol in Large-Islanded Power Grids with High Penetration of DFIG-Based Wind Farm. Energies. 2023. Vol. 16. Pp. 4389. DOI: https://doi.org/10.3390/en16114389
15. Quang N.K., Kim Anh N., Ngo V.-Q.-B. Facilitated model predictive power control of DFIG driven by NNPC inverter for wind energy system. Energy Reports. 2025. Vol. 13. Pp. 562–575. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2024.12.021
16. Echiheb F., Bossoufi B., Kafazi I., Bhiri I.E. Advanced Predictive Control for Wind Turbines: Using Doubly Fed Induction Generators (DFIGs) to Improve Performance. Proceedings of the 16th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI). Iasi, Romania, 2024. Pp. 1–6. DOI: https://doi.org/10.1109/ECAI61503.2024.10607519
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторське право (c) 2026 В.С. Швець